xAI × HERMES Agent × Claude Codeで情報収集を自動化 ― セットアップから実践活用まで

X(旧Twitter)上の業界動向やトレンド、競合の発信をチェックするのは重要だけれど、毎日手作業でやるには時間がない。中小企業の経営者やマーケ担当者なら、この悩みに心当たりがあるのではないでしょうか。

2026年5月、xAIがHERMES Agentとの公式連携を発表しました。これにより、Xのサブスクリプション(Premium/Premium+/SuperGrok)を持っていれば、AIエージェントがX上の情報を検索・収集・要約してくれる環境が手軽に構築できるようになりました。

さらに、これをClaude Codeのスキルと組み合わせると、「Xで情報を集める → 分析する → レポートや資料にまとめる」までを一気通貫で自動化できます。

3つのツールの役割

まず、今回の構成に登場する3つのツールがそれぞれ何をするのかを整理します。

xAI × HERMES Agent × Claude Code 構成図
xAI(Grok / X Premium)
Xのポスト検索エンジン。x_searchツールでリアルタイムの投稿・スレッド・プロフィールを検索
データソース
HERMES Agent
Nous Research製のオープンソースAIエージェント。xAI OAuthでGrokに接続し、X検索を実行。長期記憶を持ち、セッション横断で学習
検索&記憶
Claude Code(Opus 4.7)
HERMES Agentの検索結果を受け取り、分析・要約・レポート生成・コード出力まで実行
分析&成果物
xAIが検索を担い、HERMES Agentが橋渡しをし、Claude Codeが最終成果物を作る。3ツールの連携で「収集→分析→出力」が自動化されます。

HERMES Agentとは

HERMES AgentはNous Researchが開発したオープンソースのAIエージェントで、GitHubで15万スターを超える人気プロジェクトです。最大の特徴は以下の3点です。

xAI OAuth連携
X Premium / SuperGrokのサブスクでログインするだけ。APIキー不要でGrokのX検索が使える
長期記憶
セッションを跨いで学習・記憶が蓄積。使うほど自社の文脈を理解してくれる
スキル互換
Claude Codeスキル仕様に準拠。既存スキルをほぼそのまま流用できる

2026年5月のv0.14.0アップデートでx_searchがファーストクラスツールに昇格し、Xの投稿・スレッド・プロフィールを直接検索できるようになりました。SuperGrokサブスクがない場合でも、バンドルされているxitterスキルで無料のX検索が可能です。

セットアップ手順

STEP 1
HERMES Agentのインストール
GitHubからクローンするか、npmでインストールします。Node.js 18以上が必要です。
ターミナル
npx hermes-agent@latest init
STEP 2
xAI(Grok)との接続
HERMES Agentの設定画面からxAI OAuthでログインします。X Premium / Premium+ / SuperGrokのいずれかのサブスクがあればOK。APIキーの手動入力は不要で、ブラウザベースの認証フローで完了します。
HERMES Agent CLI
hermes connect xai # ブラウザが開き、accounts.x.ai でOAuth認証 # 認証完了後、自動でセッションが維持される
STEP 3
Claude Codeとの連携
Claude CodeからHERMES Agentをサブプロセスとして呼び出す設定を行います。HERMES Agentがバックグラウンドで実行され、Claude Codeのスキルとしてx_search機能が利用可能になります。
Claude Code settings.json
{ // HERMES Agent をスキルとして登録 "skills": { "hermes-x-search": { "command": "hermes search --provider xai", "description": "X上の投稿を検索・収集" } } }
STEP 4
動作確認
Claude Codeから「AI研修に関する最新のXポストを検索して」と指示し、HERMES Agent経由でxAIのx_searchが実行されるか確認します。検索結果がClaude Codeに返ってくれば成功です。

活用シナリオ1:業界トレンドの自動収集レポート

SCENARIO 01
毎朝の業界トレンドレポートを自動生成

「AI 研修」「DX 中小企業」「助成金 最新」などのキーワードでXを検索し、過去24時間の注目投稿を要約レポートにまとめます。

キーワード設定
HERMES × xAI検索
Claude Code分析
Markdownレポート出力
得られるもの:朝デスクに着いたら、業界の最新動向が3分で把握できるレポートが手元にある状態。手作業でタイムラインを追う時間がゼロになります。

活用シナリオ2:競合のSNS発信を定点観測

SCENARIO 02
競合のX投稿を自動分析

競合企業のXアカウント(3〜5社)を登録し、週次で投稿内容・エンゲージメント傾向・新サービスの告知を自動収集。Claude Codeが比較分析レポートを生成します。

競合アカウント指定
週次ポスト収集
傾向分析・比較
競合レポート出力
得られるもの:「A社はAI研修の訴求を強化」「B社は助成金キャンペーンを開始」など、競合の動きが数字付きで見える化されます。自社のSNS戦略の調整材料として使えます。

活用シナリオ3:見込み客のニーズ調査

SCENARIO 03
ターゲット層の生の声を収集・分類

「DX 進まない」「AI研修 高い」「助成金 面倒」といったペインを含む投稿をX上から収集。Claude Codeがカテゴリ別に分類し、自社コンテンツのネタ候補リストを生成します。

ペインキーワード設定
投稿収集
ペイン分類
コンテンツ企画リスト
得られるもの:ターゲットが「今まさに困っていること」が生の言葉で分かります。ブログ記事のテーマ選定やCTA文言の改善に直結する情報源です。HERMES Agentの長期記憶で、過去の検索結果との比較(トレンドの変化)も可能です。

コスト ― 何にいくらかかるか

項目 費用 備考
HERMES Agent 無料 オープンソース。GitHubから無料で利用可能
X Premium 月額 980円〜 x_search利用に必要。Premium+やSuperGrokだと精度UP
Claude Code(Max) 月額 $100〜 分析・レポート生成に利用。Opus 4.7推奨
合計 月額 約16,000円〜 人件費と比較すると、情報収集の時短効果は大きい

仮に担当者が毎日30分をX上の情報収集に費やしていたとすると、月間で約10時間。時給2,000円換算で月20,000円相当の工数です。この構成で自動化すれば、工数をほぼゼロにしつつ、より広範囲の情報をカバーできます。

willBが考える活用ポイント

まとめ ― 情報収集は「やる仕事」から「仕組み」へ

xAI × HERMES Agent × Claude Codeの組み合わせは、SNS上の情報収集を「毎日やるタスク」から「バックグラウンドで回る仕組み」に変えるものです。特に中小企業では、情報収集に割ける人手が限られているからこそ、こうした自動化の恩恵が大きくなります。

セットアップは技術的に難しくありませんが、「自社にとって何を収集するのが価値があるか」の設計が重要です。キーワードの選定や分析レポートのフォーマットなど、仕組みの設計段階から相談したい方はお気軽にお問い合わせください。

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