Anthropic社が提供するAIコーディングツール「Claude Code」には、デスクトップアプリ版CLI(コマンドライン)版の2つの利用方法があります。「どっちを使えばいいの?」という疑問を持つ方は多いのではないでしょうか。

本記事では、それぞれの特徴と違いを整理し、業務や目的に応じた使い分けの考え方をご紹介します。

Claude Codeとは

Claude Codeは、Anthropic社のAIモデル「Claude」をベースにした開発支援ツールです。コードの生成・修正、ファイル操作、デバッグ、さらにはデプロイまで、幅広い開発タスクをAIが自律的にサポートします。

特徴的なのは、プロジェクト全体のファイル構成を理解した上で作業してくれる点です。単なるチャットAIとは異なり、実際のファイルを読み書きし、ターミナルコマンドを実行しながらタスクを進めます。

Desktop App
アプリ版
GUIで直感操作。ダウンロードしてすぐ使える。ビジュアルdiff、並列タスク、ファイル添付に対応
VS
Command Line
CLI版
ターミナルから直接操作。スクリプト連携、自動化、マルチエージェント構成に対応

アプリ版(デスクトップ版)の特徴

直感的なGUIで誰でも使いやすい
ダウンロードしてログインするだけで利用開始。ターミナルに慣れていない方でもグラフィカルなインターフェースで直感的に操作できます
ビジュアルdiffでコード変更を確認
変更箇所が色分けで一目瞭然。行コメントで修正指示も出せるため、コードレビューに最適です
複数タスクの並列実行が簡単
Git Worktreeを自動活用し、追加設定なしで複数のタスクを同時並行。ワークツリーの分離をアプリが自動管理します
ファイル添付やセッション管理
画像やファイルをドラッグ&ドロップで添付可能。サイドバーでセッション履歴を管理し、過去のやり取りも簡単に参照

CLI版(コマンドライン版)の特徴

ターミナルから直接操作
プロジェクトフォルダを指定して起動。Claudeがファイル構成を深く理解した状態で作業を開始します
スクリプトや自動化との統合
パイプでデータを渡すバッチ処理、GitHub Actionsとの連携による自動レビューなど、開発ワークフローに柔軟に組み込めます
長時間セッションでの安定性
大規模なコード生成や複雑なデバッグなど、長時間の集中作業ではCLI版の方が安定して動作します
マルチエージェントやクラウド連携
Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex経由での利用や、複数AIエージェントを連携させるマルチエージェント構成にも対応
# CLI版の利用例
$ claude
$ cat findings.json | claude --print "これ全部修正して"
$ claude --model opus "このプロジェクトのテストを実行"

使い分けの考え方

App Version
対話ベースで企画・設計を進めたい
ビジュアルdiffで変更を確認したい
複数タスクを並列で進めたい
ターミナルに不慣れなメンバーが使う
ファイルを添付して指示を出したい
CLI Version
ガッツリ開発やデバッグに集中
CI/CDパイプラインに組み込みたい
長時間の安定した作業が必要
クラウドプロバイダー経由で利用
自動化ワークフローを構築したい

実務での使い分け例

開発プロジェクトでは、フェーズごとに使い分けるのが効果的です。

Phase 01
設計フェーズ
App版
Phase 02
実装フェーズ
CLI版
Phase 03
レビューフェーズ
App版
Phase 04
修正フェーズ
CLI版
Phase 05
自動化・デプロイ
CLI版

中小企業にとってのClaude Code

「うちはIT企業じゃないから関係ない」と思われるかもしれません。しかし、Claude Codeは純粋なコーディングだけでなく、ファイル整理、資料作成、データ処理など、幅広い業務の自動化にも活用できます。

特にデスクトップアプリ版は、エンジニアでなくても直感的に操作できるため、中小企業の業務効率化ツールとしても注目されています。

まずはアプリ版から始めて、AIとの協業に慣れてきたらCLI版にも挑戦する。この段階的なアプローチが、中小企業にとって現実的なClaude Code活用法です。

最新AIツールを、業務の武器に変える
willBでは、Claude Codeをはじめとした最新AIツールの導入支援・研修を行っています。「自社の業務にAIツールをどう取り入れればいいか」というご相談から対応します。

まとめ

Claude Codeのアプリ版とCLI版は「どちらが優れているか」ではなく「どう使い分けるか」が重要です。

アプリ版は直感的な操作とビジュアル機能が強み。CLI版はスクリプト連携と安定性が強み。それぞれの特徴を理解し、業務の目的に応じて選択することで、AIの力を最大限に引き出せます。